Page 436 - A Magyar Kardiológusok Társasága 2024. évi Tudományos Kongresszusának programja, az elhangzó előadások kivonatai
P. 436

Sportkardiológia II.
          Cardiologia Hungarica                                     Sports cardiology II.

      Komplex sportadaptációs változások leképezése   Modelling complex sport adaptation with

      elektrokardiográfiával: standard EKG,   electrocardiography: detailed analysis of
      szívfrekvencia variabilitás és QRST integrál   standard ECG, heart rate variability and QRST
      változások részletes elemzése élsportolóknál  integral changes in elite athletes
      Boroncsok Dóra , Babity Máté , Zámodics Márk ,   Dóra Boroncsok , Máté Babity , Márk Zámodics ,
                                                      1
                1
                                                               1
                                    1
                         1
                                                                          1
      Kulcsár Panka Éva , Varga Ágnes , Benkő Regina ,   Panka Éva Kulcsár , Ágnes Varga , Regina Benkő ,
                                                        1
                                                                  1
                                     1
                                                                            1
                  1
                           1
      Apponyi Györgyi Júlia , Kovács Attila , Vágó Hajnalka ,   Györgyi Júlia Apponyi , Attila Kovács , Hajnalka Vágó ,
                             2
                                                                              3
                   1
                                       3
                                                                    2
                                                          1
      Merkely Béla , Kiss Orsolya 5         Béla Merkely , Orsolya Kiss 5
                                                    4
              4
      1 Semmelweis Egyetem, Városmajori Szív- és Érgyógyászati   1 Semmelweis University, Heart and Vascular Center,
      Klinika, Kardiológia, Sportkardiológia  Cardiology, Sports cardiology
      2 Semmelweis Egyetem, Városmajori Szív- és Érgyógyászati   2 Semmelweis University, Heart and Vascular Center,
      Klinika, Kardiológiai Tanszék         Department of Cardiology
      3 Semmelweis Egyetem, Városmajori Szív- és Érgyógyászati   3 Semmelweis University, Heart and Vascular Center,
      Klinika, Kardiológiai Tanszék, Sportorvosi Tanszék  Faculty of Cardiology, Faculty of Sports Medicine
      4 Semmelweis Egyetem, Városmajori Szív- és Érgyógyászati   4 Semmelweis University, Heart and Vascular Center,
      Klinika, Kardiológia                  Cardiology
      5 Semmelweis Egyetem, Városmajori Szív- és Érgyógyászati   5 Semmelweis University, Heart and Vascular Center,
      Klinika, Sportkardiológia, Budapest   Sports Cardiology, Budapest
      Kulcsszavak: sportszív, kamrai heterogenitás,   Keywords: athlete's heart, ventricular heterogeneity,
      szívfrekvencia variabilitás, élsportolók  heart rate variability, athlete
      Bevezetés: Az intenzív sportterhelés okozta elektromos   Introduction: Electrical changes caused by intense exer-
      változások a sportszív kevéssé defi niált jellemzői.  cise are poorly defi ned characteristics of the athlete’s
      Célkitűzés: Rövidtávú EKG felvételekkel vizsgáltuk a   heart.
      sportszív elektrokardiográfi ás, szívfrekvencia variabilitás   Aim: Through the detailed analysis of short-term ECG
      és kamrai heterogenitás változásait a sportadaptációt be-  recordings, we studied electrocardiographic, heart rate
      folyásoló tényezők függvényében.      variability and ventricular heterogeneity changes of the
      Módszerek: 1 perces nyugalmi EKG I felvételek gépi   athlete’s heart as a function of factors infl uencing sport
      elemzésével meghatároztuk a standard EKG paramétere-  adaptation.
      ket, a szívfrekvencia variabilitás időtartománybeli muta-  Methods: Analysis of 1-min resting ECG I recordings
      tóit, a QRST integrálok átlagát és relatív szórását. A sta-  (Wiwe) was used to determine standard ECG parameters,
      tisztikai elemzés Python fejlesztői környezetben történt.  time-domain indicators of heart rate variability (AVNN,
      Eredmények: 645 egészséges élsportolót (kor:19,3±5,5   SDNN, RMSSD, pNN50), mean QRST integral and stan-

      év, ffi : 60%, edzés:16,1±6,1 h/hét) vizsgáltunk 100 nem   dard deviation of QRST integrals. Statistical analysis was
      sportoló kontrollal (kor: 20,4±4,1 év,  ffi  :  60%)  össze-  made Python development environment.
      hasonlítva. A sportolóknál alacsonyabb szívfrekven-  Results: 645 healthy athletes (age:19.3±5.5 years, male:
      cia (69[61-78] vs. 82[73-91] 1/min, p<0,001), maga-  60%, training:16.1±6.1 h/week) were compared with 100
      sabb p-hullám amplitúdó (90[73-109] vs. 80[62-96] μV,   non-athlete controls (age: 20.4±4.1 years, male: 60%).
      p<0,001), PQ időtartam (150 [140-166] vs. 142 [132-152]   Athletes had lower heart rate (69 [61-78] vs. 82 [73-91]
      ms, p<0,001), QRS szélesség (90[82-100] vs. 82 [78-90]   BPM, p<0.001), increased p-wave amplitude (90[73-109]
      ms, p<0,001), T-hullám amplitúdó (251 [198-311] vs. 195   vs. 80 [62-96] μV, p<0.001), PQ interval (150 [140-166]
      [146-248] μV, p<0,001), SDNN (66,2 [48,0-88,2] vs. 50,6   vs. 142 [132-152] ms, p<0.001), QRS width (90 [82-100]
      [36,5-66,3] ms, p<0,001), RMSSD (54,8 [34,9-81,1] vs.   vs. 82 [78-90] ms, p<0.001), T-wave amplitude (251 [198-
      36,4 [26,8-52,6] ms, p<0,001), pNN50 (31,8 [13,5-51,8]   311] vs. 195 [146-248] μV, p<0.001), SDNN (66.2 [48.0-
      vs. 14,7 [4,9-31,6] %, p<0,001) és átlagos QRST integrál   88.2] vs. 50.6 [36.5-66.3] ms, p<0.001), RMSSD (54.8
      (35,3 [28,5-43,6] vs 26,1 [19,7-33,9] mV*ms, p<0,001)   [34.9-81.1] vs. 36.4 [26.8-52.6] ms, p<0.001), pNN50
      értékeket mértünk a kontrollokhoz képest. Kevert spor-  (31.8 [13.5-51.8] vs. 14.7 [4.9-31.6] %, p<0.001) and
      tolóknál a QRS szélesebb volt az erősportolókhoz ké-  mean QRST integral (35.3 [28.5-43.6] vs 26.1 [19.7-33.9]
      pest (94[90-102] vs. 88[84-96] ms, p<0,005). Férfi  spor-  mV*ms, p<0.001) compared to controls. Mixed athletes
      tolóknál alacsonyabb szívfrekvencia és QTc, magasabb   had wider QRS compared to power athletes (94[90-102]
      PQ időtartam, QRS szélesség és amplitúdó, T-hullám   vs. 88[84-96] ms, p<0.005). Male athletes had lower heart
      amplitúdó, és átlagos QRST integrál értékeket mértünk   rate and QTc, increased PQ interval, QRS width and amp-
      a nőkhöz képest. Számos fenti paraméter korrelációt   litude, T-wave amplitude, and mean QRST integral com-
      mutatott a korral és a heti edzés óraszámmal is.  pared to females. Several of the above parameters also
      Konklúziók: Egyszerűen kivitelezhető mobil egycsator-  showed correlation with age and weekly exercise hours.
      nás EKG rögzítésével és analízisével a szív elektromos   Conclusions: By recording and analysing simple mobile
      működését jellemző paraméterek alkalmasak a sport-  single-channel ECG recordings, parameters characteri-
      adaptáció és az edzettségi állapotot mérésére, köve-  sing the electrical function of the heart can be used to
      tésére.                               monitor sport adaptation and fi tness status.
                                         C 436
   431   432   433   434   435   436   437   438   439   440   441