Page 280 - A Magyar Kardiológusok Társasága 2024. évi Tudományos Kongresszusának programja, az elhangzó előadások kivonatai

E-poszter VIII.
Cardiologia Hungarica E-poster VIII.

A 2-es típusú diabetes mellitus kialakulása Development of type 2 diabetes mellitus in the
a Budakalász kardiovaszkuláris lakossági Budakalász cardiovascular population-based
Vizsgálatban Study
Kiss Loretta Zsuzsa¹, Bagyura Zsolt², Loretta Zsuzsa Kiss¹, Zsolt Bagyura²,
Tabák Gy. Ádám³, Merkely Béla² Gy. Ádám Tabák³, Béla Merkely²
¹Semmelweis Egyetem, Városmajori Szív- és Érgyógyászati ¹Semmelweis University, Heart and Vascular Center
Klinika, Semmelweis University Heart and Vascular Center ²Semmelweis University, Heart and Vascular Center,
²Semmelweis Egyetem, Városmajori Szív- és Érgyógyászati Cardiology
Klinika, Kardiológia ³Semmelweis University, Internal Medicine and Oncology
³Semmelweis Egyetem, Belgyógyászati és Onkológiai Klinika, Department, Budapest
Budapest
Keywords: T2DM, Findrisk, cardiovascular risk factor
Kulcsszavak: T2DM, Findrisk, kardiovaszkuláris Type 2 diabetes mellitus is one of the main risk factors
rizikófaktor of cardiovascular disease. Finnish diabetes risk score
A 2-es típusú cukorbetegség a szív- és érrendszeri beteg- is used to assess the 10-year risk of the occurrence of
ségek egyik fő kockázati tényezője. A Finn Diabetes Rizi- drug-treated type 2 diabetes. The performance of the
kó Pontszám (FINDRISK) a gyógyszerrel kezelt 2-es típu- score in a Central-European population is not yet de-
sú cukorbetegség 10 éves kockázatát becsüli egy kérdőív scribed thoroughly.
alapján. A FINDRISK prediktív hatékonyságára vonat- Aim: Our aim was to evaluate and update the Finnish dia-
kozóan kevés adat áll rendelkezésre közép-európai po- betes risk questionnaire in a Central-European population.
pulációban. A vizsgálat célja a FINDRISK értékelése és Methods: Follow-up of the cohort of a former voluntary
optimalizálása volt egy közép-európai lakossági mintán. cardiovascular screening program was performed using
Módszerek: Egy korábbi önkéntes kardiovaszkuláris data from the Hungarian central fi nancial report data-
szűrőprogram kohorszának utánkövetését végeztük el base. Risk for type 2 diabetes was evaluated by the FIN-
a Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelőben elérhető DRISK questionnaire in the case of 2429 participants.
adatok alapján. A 2-es típusú cukorbetegség kockáza- Multiple logistic regression analysis was performed using
tát a FINDRISK kérdőívvel mértük fel a 2429 résztvevő the variables of the original FINDRISK for reestimation.
esetében. Többváltozós logisztikus regresszió elemzést Improvements in the discriminative value of the models
végeztünk az eredeti FINDRISK változóinak újrasúlyozá- were tested by comparing area under the receiver-oper-
sával. A modellek diszkriminatív értékét a receiver-ope- ating characteristic (ROC) curves. Results: 279 patients
rating characteristic (ROC) görbék alatti terület összeha- (13.6%) developed type 2 diabetes over 8 years of follow
sonlításával vizsgáltuk. up. In the multiple regression model age, BMI, waist cir-
Eredmények: A 8 éves követési idő alatt 279 betegnél cumference, hypertension and high blood glucose were
(13,6%) alakult ki 2-es típusú cukorbetegség. A több- independent and signifi cant predictors. Re-estimating
szörös regressziós modellben az életkor, a BMI, a de- improved the area under the ROC curve compared to
rékkörfogat, a magas vérnyomás és a magas vércukor- the original Finnish model (0.68 [95% CI: 0.648-0.713]
szint független és szignifi káns preditkív tényezők voltak. vs. 0.66 [95% CI: 0.627–0.693], respectively, p=0.02).
Az újrasúlyozás javította a ROC-görbe alatti területet az Then, we have created an optimized model omitting the
eredeti fi nn modellhez képest (0,68 [95% CI: 0,648-0,713] variables not proved to be independent factors (physical
vs. 0,66 [95% CI: 0,627-0,693], p=0,02). Ezután létrehoz- activity, fruit and vegetable consumption and family his-
tunk egy optimalizált modellt, amelyből kihagytuk a füg- tory of diabetes). There was a slight improvement of the
getlen tényezőknek nem bizonyult változókat (fi zikai akti- area under the ROC curve (0.68 [95% CI: 0.647–0.713])
vitás, gyümölcs- és zöldségfogyasztás, valamint családi to the original (p=0.035) but not to the reweighted model
cukorbetegség). A ROC-görbe alatti terület kismértékű (p=0.83).
javulását találtuk (0,68 [95% CI: 0,647-0,713]) az erede- Conclusions: We have found that better predictions
ti (p=0,035), de nem az újrasúlyozott modellhez képest could be achieved with a score that is more simple and
(p=0,83). fi ts our population better, leaving out physical activity, fruit
Következtetések: Eredményeink azt mutatják, hogy pon- and vegetable consumption and family history of diabe-
tosabb predikció érhető el egy egyszerűbb és a mi po- tes.
pulációnkhoz jobban illeszkedő pontszámmal, amelyben
nem szerepel a fi zikai aktivitás, a gyümölcs- és zöldség-
fogyasztás és a családi anamnézis.

C 280