Page 394 - A Magyar Kardiológusok Társasága 2024. évi Tudományos Kongresszusának programja, az elhangzó előadások kivonatai

Keringésszabályozás
Cardiologia Hungarica Circulation control

Versenypilóták stresszreakciójának értékelése Evaluation of Race Pilots' Stress Response
szívfrekvencia variabilitás elemzésével extrém through Heart Rate Variability Analysis
repülési körülmények között in Extreme Flight Conditions
Rajcsány Kitti¹, Bátori Szidónia¹, Szili-Török Tamás², Kitti Rajcsány¹, Szidónia Bátori¹, Tamás Szili-Török²,
Gagyi Rita-Beáta³, Forster Tamás⁴, Balázs Erika¹, Rita-Beáta Gagyi³, Tamás Forster⁴, Erika Balázs¹,
Bíber Veronika⁵ Veronika Bíber⁵
1 Szegedi Tudományegyetem ÁOK II. sz. Belgyógyászati Klini- 1 2 nd Department of Internal Medicine and Cardiology Center,
ka és Kardiológiai Központ, Szeged, Kardiológia, Kardiológia Albert Szent-Györgyi Clinical Center, University of Szeged,
2 Szegedi Tudományegyetem, Belgyógyászati Klinika, Cardiology Department, Cardiology Department
Kardiológiai Centrum, Elektrofi ziológiai részleg 2 University of Szeged, Cardiology Center, Department
3 Szegedi Tudományegyetem, Belgyógyászati Klinika, Kardio- of Medicine, Electrophysiology department
lógiai Centrum, Non-Invazív Kardiológiai Részleg 3 University of Szeged, Cardiology Center, Department
4 Szegedi Tudományegyetem, Belgyógyászati Klinika, of Medicine, Division of Non-Invasive Cardiology
Déli-Telephely, Kardiológia, Kardiológia 4 University of Szeged, Department of Medicine, Department of
5 Szegedi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, Intrenal Medicine-Cardiology, Cardiology
Szeged 5 University of Szeged, Faculty of Medicine, Szeged
Kulcsszavak: versenypilóta, szívfrekvencia, variabilitás Keywords: race pilots, heart rate, variability
Bevezetés: A versenypilóták folyamatos stresszhatás- Introduction: Race pilots are exposed to continuous
nak vannak kitéve repüléseik során, amely befolyásolhat- stress during their fl ights, aff ecting their performance.
ja teljesítményüket. A szívfrekvencia variabilitás (HRV) a Heart Rate Variability (HRV) analysis, refl ecting chang-
szimpatikus-paraszimpatikus tónus változását tükrözve es in sympathetic-parasympathetic tone, proves to be a
ígéretes vizsgálati módszernek bizonyul számos beteg- promising method in various patient groups. Our study
csoporton. Vizsgálatunk célja versenypilóták autonóm aims to characterize race pilots' autonomous stress re-
stresszreakciójának jellemzése HRV paraméterekkel ext- sponse with HRV parameters in extreme fl ight conditions.
rém repülési körülmények között. Methods: Our team conducted ECG monitoring on race
Módszerek: Munkacsoportunk versenypilótákon végzet pilots, examining experienced pilots' periods of stress
EKG monitorozást. Vizsgáltuk a tapasztalt pilóták stresz- (takeoff and landing) and resting periods. We measured
sz alatti (felszállás és leszállás) és nyugalmi időszakait, HRV parameters in time domain (SDNN, ASDNN, rMS-
mértük a HRV idő tartományban történő analízise során a SD) and frequency domain (Power, VLF, LF, HF) as pre-
nemzetközi szabványokban előírt paramétereket (SDNN, scribed by international standards.
ASDNN, rMSSD) valamint a frekvencia domain adatait Results: We analyzed the records of 17 experienced
(Power, VLF, LF, HF). pilots who fl ew, on average, 8 hours in extremely chal-
Eredmények: 17 tapasztalt pilóta 20 regisztrátumát ele- lenging conditions in Namibia and Botswana. The pilots'
meztük, akik rendkívül nehéz körülmények között repültek average age was 49 ± 12 years, with 12 individuals aged
átlagosan 8 órát Namíbiában és Botswanában. A pilóták 50 or older (70%). Five pilots were overweight (29%, BMI
átlagéletkora 49+12 év volt, 12-en 50 év felettiek voltak >30). SDNN and ASDNN parameters were higher during
(70%). Öt pilóta túlsúlyos volt (29%, BMI>30). Az SDNN takeoff and landing compared to resting periods (68.8 and
és ASDNN paraméterek magasabbak voltak felszállás, 75.2 vs. 51.6 SDNN, p=0.04 and p<0.001; 54.7 and 57.8
illetve leszállás során a nyugalmi időszakhoz viszonyít- vs. 26.0 ASDNN, p=0.002 and p<0.001). rMSSD values
va (68,8 és 75,2 vs. 51,6 SDNN, p=0,04 illetve p<0,001; were only higher during landing (30.2 vs. 25.5 at rest,
54,7 és 57,8 vs. 26,0, p=0,002, illetve <0,001). Az rMSSD p=0.03). Power parameter in the frequency domain de-
értékei csak leszállás során voltak magasabbak (30,2 vs. creased during takeoff (729.3 vs. 968.6 at rest, p=0.004).
25,5 nyugalomban, p=0,03). A frekvencia domain Power VLF parameter did not change during takeoff and land-
paramétere felszállás során csökkent (729,3 vs. 968,6 ing (p=0.25 and 0.13). LF and HF parameters showed a
nyugalomban, p=0,004). A VLF paraméter nem változott decrease only during takeoff compared to resting state
felszállás, illetve leszállás során (p=0,25 és 0,13). Az LF (p<0.001 and p=0.004).
és HF paraméterek csak felszálláskor mutattak csökke- Conclusion: Our results indicated that pilots' stress re-
nést a nyugalmi állapothoz képest (p<0,001 és p=0,004) sponse was lower during takeoff and landing, as indicated
Következtetés: Eredményeink azt mutatták, hogy fel- by higher SDNN, ASDNN, and rMSSD, as well as lower
szállás és leszállás során a pilóták stresszválasza ala- Power, LF, and HF values. The paradoxical response may
csonyabb volt, amit a magasabb SDNN, ASDNN és be due to the ongoing stressful situation throughout the
rMSSD, valamint az alacsonyabb Power, LF és HF érté- entire fl ight.
kek jeleztek. A paradox válaszreakció oka lehet a repülés
teljes hossza alatt fennálló stresszhelyzet.

C 394