Page 414 - A Magyar Kardiológusok Társasága 2024. évi Tudományos Kongresszusának programja, az elhangzó előadások kivonatai

Modern képalkotó módszerek
Cardiologia Hungarica Modern Imaging Methods

A szívfrekvencia-variabilitás markerei szignifi - Heart rate variability shows signifi cant
káns összefüggést mutatnak a miokardiális correlation with the echocardiographic markers
diszfunkciót jelző echokardiográfi ás paraméte- of the myocardial involvement in type 1 diabetes
rekkel 1-es típusú diabetes mellitusban mellitus
Hajdu Máté , Garmpis Konstandia , Vértes Vivien , Máté Hajdu , Konstandia Garmpis , Vivien Vértes ,
2
3
1
2
3
1
Vorobcsuk-Varga Noémi , Hejjel László , Noémi Vorobcsuk-Varga , László Hejjel ,
4
4
5
5
Molnár Gergő , Wittmann István , Faludi Réka 1 Gergő Molnár , István Wittmann , Réka Faludi 1
6
6
6
6
1 Pécsi Tudományegyetem Klinikai Központ, Szívgyógyászati 1 Medical School, University of Pécs, Heart Institute,
Klinika, Kardiológia Department of Cardiology
2 Pécsi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar, 2 University of Pécs, Medical School, Heart Institute of Pécs,
Szívgyógyászati Klinika, Kardiológia Department of Cardiology
3 Gottsegen György Országos Kardiovaszkuláris Intézet, 3 Gottsegen National Cardiovascular Center, Gottsegen
Gottsegen György Országos Kardiovaszkuláris Intézet, Fel- National Cardiovascular Center, Budapest, Cardiology
nőtt Kardiológiai Osztály, Budapest Department, Budapest
4 Medicover Klinika és Fogászat, Miskolc 4 Medicover Clinic and Dentistry, Miskolc
5 Pécsi Tudományegyetem Klinikai Központ, Szívgyógyászati 5 Medical School, University of Pécs, Pécs, Heart Institute,
Klinika, Szívsebészeti Osztály Cardiac Surgery
6 Pécsi Tudományegyetem Klinikai Központ, II. számú 6 Medical School, University of Pécs, 2 nd Department of Medici-
Belgyógyászati Klinika és Nephrológiai, Diabetológiai ne and Nephrological Center, Pécs
Centrum, Pécs
Keywords: type 1 diabetes mellitus, heart rate
Kulcsszavak: 1-es típusú cukorbetegség, szívfrekven- variability, myocardial mechanics, speckle tracking
cia-variabilitás, miokardiális mechanika, speckle tracking Background: Even in type 1 diabetes mellitus (T1DM)
Bevezetés: 1-es típusú cukorbetegség (T1DM) esetén without manifest heart disease, subclinical myocardial in-
manifeszt szívbetegség hiányában is jelen lehet szubkli- volvement may be present. Besides, reduced heart rate
nikus szívizomérintettség. A szívfrekvencia-variabilitás variability (HRV) was reported, as early marker of cardi-
(HRV) beszűkülését is azonosították a kórképben, a kar- ac autonomic neuropathy. However, no data are available
diális autonóm neuropátia korai jeleként. Ugyanakkor nem whether impairment of the HRV refl ects the severity of the
tisztázott, hogy a HRV beszűkülésének foka tükrözi-e a myocardial involvement in this disease. Our aim was to in-
szívizomérintettség súlyosságát ezekben a betegekben. vestigate the potential correlations between echocardio-
Vizsgálatunk célja a miokardiális érintettség echokardio- graphic markers of the myocardial involvement and HRV
gráfi ás markerei és a HRV paraméterek közötti potenciális parameters in T1DM.
összefüggések vizsgálata volt T1DM betegekben. Methods: Seventy T1DM patients (38.2±11.7 years, 46 fe-
Módszerek: 70 fő T1DM-beteget (38,2±11,7 év, 46 nő) male) were enrolled. Besides the conventional and tissue
vontunk be. A konvencionális és szöveti Doppler echo- Doppler measurements, myocardial mechanics was inves-
kardiográfi ás mérések mellett 2D speckle tracking tech- tigated with 2D speckle tracking technique. For HRV analy-
nika segítségével vizsgáltuk a miokardiális mechanikát. A sis, time-domain, frequency-domain, and nonlinear indices
HRV analízis során 30 perces Holter felvételek 5 perces were calculated, using a 5-minutes segment of the 30-mi-
szakaszát vizsgáltuk. Idő-domén, frekvencia-domén és nutes recording.
nonlineáris HRV indexeket határoztunk meg. Results: Mitral A (e.g. with ln SDNN: r=–0.470, p<0.001),
Eredmények: A mitrális A (pl.: ln SDNN: r=–0,470, average mitral annular e’ (e.g. with ln LF: r=0.500,
p<0,001), az átlagos mitrális anuláris e’ (pl.: ln LF: r=0,500, p<0.001), mitral E/e’ (e. g. with ln SDNN: r=–0.373,
p<0,001), a mitrális E/e’ (pl.: ln SDNN: r=–0,373, p=0,002), p=0.002) as well as left atrial conduit (e.g. with ln SDNN:
valamint a bal pitvari konduit (pl.: ln SDNN: r=0,473; r=0.473; p<0.001) and reservoir strain (e.g. with ln SDNN:
p<0,001) és a rezervoár strain (pl.: ln SDNN: r=0,322, r=0.322, p=0.007) showed signifi cant correlations with all
p=0,007) szignifi káns összefüggést mutattak minden HRV HRV parameters, excluding ln LF/HF. Regarding the right
paraméterrel, a ln LF/HF kivételével. A jobb szívfél tekin- heart, various signifi cant correlations were found between
tetében számos szignifi káns korreláció volt észlelhető a tricuspid E (e. g. with ln SD1: r=0.376, p=0.001), tricuspid A
trikuszpidális E (pl.: ln SD1: r=0,376, p=0,001), a trikuszpi- (e.g. with ln rMSSD: r=–0.438, p<0.001), tricuspid annular
dális A (pl.: ln rMSSD: r=–0,438, p<0,001), a trikuszpidális e’ (e. g. with ln LF: r=0.253, p=0.037) as well as right atrial
anuláris e’ (pl.: ln LF: r=0,253, p=0,037), illetve a jobb pit- reservoir (e.g. with ln SDNN: r=0.327, p=0.007) and con-
vari rezervoár (pl.: ln SDNN: r=0,327, p=0,007) és kon duit duit strain (e.g. with ln SDNN: r=0.465, p<0.001), and the
strain (pl.: ln SDNN: r=0,465, p<0,001), valamint a HRV HRV parameters.
paraméterek között. Conclusions: HRV parameters show signifi cant corre-
Megbeszélés: A HRV indexek szignifi káns korrelációt lations with the echocardiographic markers of the early
mutatnak a korai szívizom érintettséget tükröző echokar- myocardial involvement in T1DM population. Thus, mea-
diográfi ás markerekkel T1DM betegekben. A HRV ana- suring HRV may be a useful screening tool for identifying
lízis hasznos módszer lehet a miokardiális érintettség patients with a high suspicion of myocardial involvement
szempontjából magas kockázatú betegek kiszűrésére in asymptomatic T1DM patients.
fi atal, panaszmentes T1DM betegekben.
C 414